Courseraで機械学習を勉強 week02

やっと宿題を出し終わってなんとかパスした。とはいえ完全に理解できているわけではないので復習をしなくては...

特に Gradient Descent のアルゴリズムと実装の理解をしなおしたい。

おおまかな概念は理解できたけど、実装に関しては授業中に出てきた数式を必死に組み合わせてなんとかなったというレベル... 行列の計算のところがあやふやなので勉強し直そう。