Courseraで機械学習を勉強 week01 - Introduction
以前日記で書いた通り、Coursera で Machine Learning を勉強することにしてみた。今回受けるコースは、Stanford University の Machine Learning のコース。
このコースを受ける目的は、機械学習の理解と英語のお勉強ため！
第1週めの今日は環境構築から。Octave を Mac にインストールする。
Octave のインストール方法は次の記事のとおり。
piyopiyo-singapore.hatenadiary.jp
なんか確率とか線形代数勉強する必要があるっぽい。
とりあえず、 Introdution が終わった。今週はあと Linear Regression with One Variable と Linear Algebra Review のレッスンが残っている。
思った以上に英単語が難しいのと、線形代数勉強する必要があるっぽい。文系の僕でもなんとかなるだろうか？がんばらないと。
ぼくにとっては英語の勉強でもあるため、わからなかった・重要な単語とかメモしておく:
- explicitly
- pervasive
- underpinnings
- pertains
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- integrity
- assured
- Honor Code
- novice
- scalar
- advent
- likelihood
- abbreviations
- regression
- tumor
- malignant
- benign
- discrete
- denote
- Support Vector Machine
- identical
- classification problem
- regression problem
- continuous
- cohesive
- Cocktail party problem
- diabetes
- vetted
- probability
- linear algebra
- inclined
-
with respect to
- transcribing
- associative
